【母婴新闻】2017年中国人工智能行业分析

资料来源:易观国际智囊团

首先，智能语音技术取得了重大突破，商业化成为可能

？智能语音技术是人工智能产业链中的一个关键环节

人工智能产业链主要分为三个层次。

底层是基础设施，包括芯片、模块和传感器，以及大数据平台、云计算服务和网络运营商。这些参与者主要是芯片制造商、技术巨头和运营商。

【/s2/】中间层主要是一些基础技术研究和服务提供商。包括深度学习/机器学习、计算机视觉、语音技术、自然语言处理和机器人学。这个模块需要海量的数据、强大的算法和高性能的计算平台。代表性企业主要包括bat、科大讯飞、微软、亚马逊、苹果、facebook等互联网巨头，以及一些国内科技实力雄厚的人工智能初创企业。

顶层是工业应用。大致分为2b和2c方向。2b的代表领域包括安全、金融、医疗、教育和呼叫中心。2c的代表领域包括智能家居、可穿戴设备、无人驾驶、虚拟助手、家庭机器人等。相关代表性企业既有互联网科技巨头，也有部分初创企业。

？中国人工智能市场规模持续增长，智能语音将占据重要地位

？智能语音技术成熟，商业应用成为可能

深度学习、高性能计算平台和大数据是人工智能技术突破的核心推动力。深度学习解决了端到端的特征表示和序列映射问题，使得人工智能的性能迅速提高；互联网时代，海量数据不断为算法模型提供训练素材。同时，云计算和高性能计算平台的兴起为智能提供了强大的计算和服务能力。

在语音识别率方面，百度、谷歌、科大讯飞等主流平台的识别准确率都在96%以上，稳定的识别能力为语音技术的落地提供了可能。

？语音交互取得重大突破，是商业场景落地的重要环节

同时，语音交互的核心环节有了重大突破。语音识别突破了单点能力，实现了从远场识别到语音分析和语义理解的重大突破，呈现出整体的交互方案。

其次，智能汽车、智能家居和可穿戴设备的崛起加速了语音技术的落地

？智能语音市场整体处于初创期，智能汽车、智能家居、智能可穿戴等垂直领域处于爆发前夕

？智能汽车市场前景广阔。预计5年内车联网普及率将超过50%，语音将成为车载系统的标准

中国是世界上最大的汽车生产和销售市场，未来车载信息系统市场将会有广阔的发展。易观国际分析预测，到2018年，中国智能汽车市场将接近400亿元，年均增长率超过70%，并将保持高速发展状态。

与此同时，车辆联网的进程也在加快。2015年，带屏车载设备出货量约1300万台，其中带联网功能的设备普及率仅为5%左右。预计随着相关软硬件适配性能的提高，车辆联网产品和服务的逐步完善，用户语音控制车载系统的习惯将逐步形成，带屏幕联网的车载终端行业将迎来爆炸式增长，未来五年车载设备普及率将超过50%。

？智能家电普及率提高，智能家居市场包含1000亿元的市场规模。作为一个家庭互动门户，语音将发挥巨大作用

语音交互正在改变家里的生活习惯。2018年，中国智能家居市场将达到1680亿元。智能电视是继智能手机之后普及率最高的单一产品，智能电视是客厅的核心。也有越来越多的消费者习惯在沙发上用语音换台。作为智能家居的入口，声音将拥有广阔的想象空间空。

？可穿戴设备的市场潜力巨大。随着vr/ar和智能手表的兴起，语音将成为一个自然的交互门户

易观国际估计，2018年可穿戴设备的市场规模将接近400亿元，最大的类别是智能手表。近两年来，vr和ar的概念开始深入大众，相关硬件在未来几年将呈现爆炸式增长。但是由于可穿戴设备的局限性，很难通过单次触摸实现流畅的交互，所以语音交互只是需要。

第三，科技巨头和初创企业从不同维度布局了相关产业链

？国外技术巨头:通过并购，整合核心技术，开放应用平台，在现有产品和业务中实现ai优先，拓展以ai为核心的生态系统

在技术层面，技术巨头往往会引入算法平台来吸引开发者，实现产品的快速迭代，构建开发者的生态链，形成行业标准。比如谷歌通过一系列的并购，开放平台的建立，软硬件的整合来构建这个生态系统。

苹果在自己的生态系统中推出了可穿戴、家居、汽车等领域的产品。亚马逊基于自身电商生态业务推出智能音箱，成功敲开了智能家居的大门。

？ Google:延续现有开放模式，构建开发者生态链，推出google home，尝试建立物联网时代的Android系统

在Google的ai第一战略中，一方面推出人工智能学习系统平台tensorflow，吸引开发者，实现产品快速迭代，打造开发者生态链，形成行业标准；另一方面，推出Google Home，试图在物联网时代构建Android系统。同时，人工智能技术被应用到其原有的产品中，如谷歌输入法、谷歌翻译、谷歌现在等。，不断提高产品性能，优化用户体验。

？苹果:基于智能硬件，设定标准，做平台，获取数据，重视物联网时代的生态控制权

不同于谷歌的开放生态，苹果延续其现有的封闭体系，针对物联网时代的生态控制权。同时，擅长硬件的苹果，依然从硬件的布局出发，构建软硬件生态系统，依托其广泛的os系统用户，再以推广的os系统为基础，向物联网产业链拓展。

比如移动设备方面，苹果推广carplay在汽车领域基于iphone对于可穿戴设备，healthkit基于applewatch进行推广，以获取用户运动健康数据。

此外，该平台基于硬件标准。比如在家里，苹果搭建homekit平台，吸引霍尼韦尔、飞利浦、海尔等厂商的智能家居硬件接入。苹果希望在物联网时代构建一个完整的生态系统，通过源源不断的用户数据优化自己的生态系统，提升用户体验。

？国内互联网巨头:开放语音生态系统，将语音技术植入产品和/或以产业内合作的方式应用于相关业务场景，构建全行业生态链

在中国，许多互联网巨头，如bat，也开发了智能语音市场。在语音生态系统方面，百度宣布语音识别技术和能力完全开放。腾讯和搜狗语音开放平台相继推出。

在语音技术的应用上，各大厂商更注重家用、车载、可穿戴。在智能家居领域，百度发布了百度ihome，阿里与智能家电厂商联手推出天猫魔盒，搜狗与魅族联手发布魅族电视盒。

在智能车领域，百度推出了手机与车辆智能互联产品carlife、车辆私有云服务平台mycar、具有智能语音人机交互的智能驾驶助手codriver。

阿里巴巴云和SAIC合作推出车载操作系统，腾讯发布路宝app+路宝盒，可与腾讯云连接，实现车辆诊断、油耗分析、骑手社交等功能。

搜狗与NavInfo合作推出飞歌导航。在可穿戴领域，百度支持外部产品，打造百度服务，形成开放的生态思维:推出内部智能硬件平台、基于健康云的dulife智能健康平台、百度手表应用，吸引硬件厂商加盟。

？百度:瞄准人工智能战场，对外开放语音生态系统，在自身产品业务上实现AI First

百度是国内较早开放语音云平台的巨头之一。对外主要通过开放自己的语音生态系统来输出语音技术。

可以分为三个层次:第一，打开语音识别技术的底层应用编程接口，开发者可以调用api实现语音识别功能。其次，给开发者提供了一个开发套件sdk，封装了语音识别标准化服务，方便最终的对接服务和应用。第三，与硬件厂商合作，将语音技术植入硬件。百度希望通过这种产业内合作，逐步渗透到家居、车辆等领域。

在内部，基于百度的大脑，百度在语音、图像、自然语言处理和深度学习方面的能力渗透到产品线中，并贯穿百度的各种业务部署。比如手机百度，依靠深度学习算法，根据不同用户的搜索偏好进行用户画像，做出准确的推荐。

百度语音助手也嵌入在地图和输入法中，秘密机器人嵌入在各种硬件中，进一步提升用户体验。同时，百度的无人驾驶技术也处于领先地位。

？国内智能语音公司:依托原有优势，从单一智能语音技术提供商向全方位人工智能技术服务提供商转型

在专注于智能语音技术的国内公司中，有两家厂商值得关注。一个是科大讯飞，一个是捷通华盛。早期这两个企业的业务主要是运营商，金融行业的客户，政府。后来我们开始开发智能家居，智能汽车等领域。将人工智能技术服务提供商从单一智能语音技术提供商转型。

但是在商业化路径上，和前面提到的互联网公司不同。他们仍然采用传统的平台嵌入服务，即将自己的语音技术嵌入到相关合作伙伴的产品中，推动智能语音和人工智能技术在家庭、车辆、可穿戴等领域的落地。

？科大讯飞:传统优势明显，未来将更加注重通用人工智能技术和平台级服务的拓展

长期以来，科大讯飞在教育方面拥有绝对优势。除了教育，政府便民项目，呼叫中心，客服也是讯飞长期以来深入培养的领域。

这两年，讯飞的重心开始向移动互联网和物联网转移。从业务布局来看，迅飞云平台和人工智能互动平台爱ui相继发布。通过使用通用的人工智能技术和平台级服务，语音识别和自然语言处理的能力已经被授权给第三方，或者与其他公司进行合作，并开始向垂直领域扩展。

比如在智能家居领域，讯飞和JD.COM发布了丁咚音箱，并于2016年推出讯飞电视助手，打造智能家居领域的入门级应用。在智能汽车领域，讯飞重点推出飞鱼汽车助手，将与奇瑞等汽车厂商合作，推进汽车网络化进程。通过垂直场景的连续数据，训练讯飞超脑，促进人工智能的发展。

？初创公司:专注于家庭、汽车和可穿戴设备的布局，以垂直领域和细分场景为突破口

初创企业将人工智能商业化有两种方式。第一，对第三方开放api接口，软硬件一体化，走2b或2b2c路线。比如与家居厂商合作，将语音技术植入家电，切入智能家居场景。或者切入售后市场，开发带有智能语音系统的后视镜。

这样有代表性的厂商有图灵机器人、灵、云之盛等等。第二，走软硬一体化，走2c路线。从智能手表到车载和家庭场景，代表厂商是Mobvoi。

？图灵机器人:位于语义和认知计算领域的平台服务提供商，提供聊天机器人平台和机器人操作系统

图灵机器人(Turing Robot)是一家在中国从中文语义起步的人工智能技术服务提供商。目前产品主要包括聊天机器人的开放平台图灵机器人平台(Turing Robot Platform)，以及人工智能级别的机器人操作系统图灵操作系统(turing os)。

图灵操作系统可以支持上下文对话、问答和saas服务。在人工智能技术落地方面，图灵通过提供不同的技术实现方案，为开发者提供了多种场景内容和ai能力，帮助合作伙伴更快地构建软硬件智能产品。

？ Esprit:专注于垂直领域智能硬件的语音交互解决方案

Esprit是一家专注于垂直领域智能硬件的国内语音交互解决方案服务提供商。专注于2b领域的车、家、机器人业务。介绍了aios的智能人机对话系统，并将其应用于家庭和车辆场景。此外，在此基础上，开放生态合作，共同推动智能语音技术在垂直领域的落地。

？云之盛:聚焦物联网，打造云核心产品战略

云之盛是一家专注于物联网人工智能技术的服务商。商业化路径是典型的2b2c模式。通过与美的、格力等家电巨头的合作，将语音技术、ai芯片整合到相关产品中，借助巨人渠道资源到达终端消费者，不断将数据收集到自己的云平台中，迭代优化产品，提升用户体验。同时，汽车后装市场也将得到发展。未来可能会基于声纹等特征打开车和家的用户id，挖掘更大的数据价值，提供个性化的增值服务。

？movoi:以可穿戴设备为切入点，走以ai为中心的软硬结合路线

与大多数初创企业不同，Mobvoi选择了2c路线。以可穿戴设备为切入点，以ai为中心的软硬结合。从纯算法公司到全栈创业团队。

一两代智能手表相继发布，进入后装车领域，推出汽车后视镜。未来场景将扩展到家居领域，进一步打造移动终端、可穿戴设备、汽车、家居的物联网多屏联动生态。

四.物联网智能语音产业链的形成将引起商业模式的改变

？未来趋势:构建以语音为入口的基于物联网的商业模式

据易观国际称，智能语音的未来价值在于用户数据挖掘，以及对其背后的内容和服务的访问。以声音为入口的物联网时代将产生新的商业模式。

不同的商业模式对硬件的要求不同，广告效果和屏幕大小有很大关系。所以在家里，尤其是在以智能电视为核心的场景中，广告仍然是主要的收入来源。然而，可穿戴设备、智能车等硬件获取的大量数据在健康、保险等行业具有巨大价值，产生了全新的商业模式。

？智能家居:基于物联网标准，技术和硬件相结合，扩展内容和服务

易观认为，找到合适的语音门户是挖掘智能家居背后用户价值的关键。硬件本身就有入口价值，还有智能音箱、智能电视、家用机器人等。都可能成为合适的入口。后端互联网通过前端语音交互提供入口，提供服务完成物联网时代家庭场景下的商业模式转型。

？智能车:车联网正在深入发展，基本硬件功能免费。基于用户数据的挖掘和增值服务将成为未来的主要利润点

据易观国际称，汽车场景只需要语音交互，它将成为第一个爆发的领域。随着车联网的深入发展，将衍生出免费硬件、个性化增值服务盈利的商业模式。

以汽车保险为例。之前车场的痛点是车厂把车交给4s店，然后4s店卖给用户。一旦汽车售出，汽车厂就与用户失去联系。用户买车后，也会购买车险，由单独的保险公司介入。但是他们缺乏用户车的数据，所以溢价定价有痛点。

未来，车载设备提供商可以通过补贴用户来抢占汽车展示市场，通过收集和挖掘用户汽车行为的数据来为保险公司和汽车制造商提供信息。保险公司根据数据建立分级保费机制，鼓励和规范驾驶行为。这样信息流和服务流就会继续在生态系统中流动，不断挖掘更大的价值。

？智能可穿戴:从单一销售硬件获取现金流到通过内容和服务获取持续现金流的模式

易观国际表示，可穿戴设备的发展仍然遵循从早期差异化硬件到后期运维和个性化增值服务的盈利模式。可穿戴设备是用户使用时间最长的智能硬件设备，收集用户属性、生活习惯、行为轨迹、运动健康、社交互动等数据。

这些数据经过分析会有很大的价值。比如基于用户健康和运动的数据挖掘，可以将信息推送给私人健身老师，作为健康咨询和健身指导的依据。

另一方面，基于用户日常作息和消费习惯的数据，结合lbs，可以为餐饮、零售等企业提供精准的营销服务。

总之，基于用户行为特征数据的挖掘和分析以及后端互联网内容的增值服务将是未来重要的盈利模式。

目标

【/s2/】文章未声明均来自互联网。如有侵权，请联系我们删除！