【母婴新闻】可穿戴设备未来十年的发展历程和行业分析

随着apple watch的推出，智能可穿戴设备可以说进入了真正意义上的百花齐放阶段。为什么这里说apple watch而不是moto 360，因为苹果一直是行业的风向标，引领行业的发展趋势，这是毋庸置疑的。三星虽然很早就推出了智能手表，但一直没有火起来。

目前，智能可穿戴设备基本上是从智能终端获取数据，然后对手机对应的应用进行统计。有些应用会根据运动产生的数据计算燃烧的卡路里，然后根据燃烧的卡路里推荐合理的饮食。

先说现在的可穿戴设备。

外观

就市场上的可穿戴设备而言，它们分为三种类型:

第一种是moto 360那样的圆形表盘，与传统手表的表盘一致，更符合大众的审美；

第二种是以苹果为代表的方形表盘。三星在方形表盘的基础上优化了对应手腕的弧度；

第三种是手环。目前，市场上的许多手镯产品没有配备显示屏或有机发光二极管显示屏、led灯和电子纸屏幕，用于简单的显示时间和一些信息提醒。

对于智能可穿戴设备，首先是穿戴。当人们选择穿着时，第一要素是外观。如果没有好看的外观，80%的用户都会被拒之门外。

就目前的可穿戴设备而言，好看的不多。也许很多人觉得moto 360好看。不可否认，moto 360选择了与传统手表相同的外观，这是大众第一印象中的加分点，但就在这一点上，它已经失去了与传统手表的区别。

回头看苹果手表和三星的齿轮，都是方形表盘。Apple force touch的加入，让交互方式变得新颖，但不能算是真正的创新。而且，这两个按钮也违背了苹果简约的设计原则。

三星的齿轮采用曲面屏幕，这也是设计上的大胆突破。但是，他们的方形表盘从诞生之日起就饱受诟病，尤其是apple watch，在我眼里被认为又蠢又厚。

谈到手环，就目前的可穿戴市场而言，手环产品是最多最杂的。以mi乐队为例，设计上几乎没有什么新意。79元你可以说你想要什么样的自行车，没有设计就是最好的设计，但是没有设计就没有人喜欢什么。与华为手环b2和oppo手环o带相比，在设计上是可以接受的。

作为一款可穿戴设备，如果外观不可接受，可以视为失败。互联网时代，连在大街上跳广场舞的大妈都在追求美，更别说普通消费者了。就算apple watch想用不同的表匹配不同的使用场景，也只是一种妥协。对于可穿戴设备，我们有理由要求更好看、更时尚、更多变的设计。

函数

目前，可穿戴设备最大的功能可以分为两类:健康监控和消息通知。

对于小型可穿戴设备，健康监测的准确性一直是争论的焦点。从之前的视频中可以发现，即使在计步的基本功能中，各种产品生成的数据也是不一致的。

所以仅仅靠几个小传感器是不可能达到医疗水平的，这些数据的准确性，比如更高级别的心跳监测，都需要提高。对于每个人来说，只有正确的数据处理才有意义。因此，各种可穿戴设备监控产生的数据的意义是未知的。

放在这个小设备上，这个功能很大程度上把可穿戴设备的作用划分到了手机附带的消息通知中心，有时候还提高了手机的续航性能。

消息通知的功能在用户接触可穿戴设备时可能需要适应一段时间，因为它需要从看手机的习惯变成看手腕的习惯，学习成本几乎为零，但是不同系统的产品和通知的设置仍然需要由用户自己定义。

短信通知的功能其实是对手机功能的一种剥离，不能算作一种新的互动方式。类似于给apple watch添加力触式压力传感器，情侣之间可以进行特殊的交互。这种交互模式可以说是可穿戴设备交互模式的一种新尝试，而不是消息同时到达时简单的晃动。

我的观点

智能可穿戴套件

设计

在小米推出智能家居套件之前，智能可穿戴设备是否也可以采取套件的形式？可能有人会觉得把可穿戴设备做成套件用起来不是很麻烦。其实苹果已经在apple watch上体现了这种设计理念。

因为人在不同的时间会出现在不同的场合，比如在高端的酒会上肯定不会穿运动款的背带，所以如果你有不同的背带，可以在不同的场合切换。因此，您可以设计不同的表盘样式，方形和圆形，甚至定制表盘样式。这样才能适应不同的人。

数据监控

目前可穿戴设备监控的数据有误差。如前所述，如果数据有误差，其参考意义就会降低。然后，如果是可穿戴设备套件，可以将不同的传感器放置在不同的位置，从而从多个维度监控数据。比如计步，现在的设备可能在晃动几下就认为人在走路。如果传感器放置在手腕和脚踝处，那么生成的数据可以通过某种算法来确定人们是否在移动。这样，通过两者的结合，数据的准确性会得到提高，数据的参考价值也会变大。

数据处理

目前，可穿戴设备生成的数据几乎没有得到利用。用户只能看到自己消耗了多少能量，走了多少步。我觉得生成的数据不使用就是浪费。

首先，如果能保证数据的连续性，数据的参考意义就大了。目前医疗机构和厂商还没有合作推出app。可穿戴设备在一定时间内产生的数据可以作为医生看病的参考条件吗？当然，这些都是基于传感器记录数据的准确性。如果可以的话，医生看病会不会更方便？目前还没有厂家可以作为与医疗结构合作的平台。目前，用户生成的数据没有得到很好的利用，这是对资源的极大浪费。

# think Report #的视频里，随口一提，能不能用设备统一数据处理的算法，能不能有一个完善的标准体系？其实每个厂家都可以做这样的事情，关键是要和医疗结构一起完善，这样得到的数据才能保证准确性，得到的参考值更大。