【母婴新闻】产业智能No.01：数字化，机器文明大爆发的前奏

上个月写了20多篇《同一阅读材料的解读》，从哲学底层梳理生物和社会发展。现在从哲学思考走向实际运用，开始写传统行业的数字化、智能化改造。

哲学看似无用，却深深影响着我对具体工作的思考，比如智能制造。每当遇到困惑，我总是回到哲学，从一个根本的逻辑上看不起具体的困难，这样更容易看清楚。

十年前，我在ge参加了智能电网，这是2009年最流行的数字形式。后来专门研发智能风力发电机、智能风电场、智能微网，然后在智能工厂开发工业软件，走了很多弯路，埋了很多坑。我经历了最初对数字化或智能化的狂热，我始终相信数字化正在深刻地改变我们的生活和工作，并将彻底重塑工业体系。

最近因为疫情，我辞了工作回到家里。我可以从繁忙的工作中抽出时间，在实践中仔细组织自己的思想。也许以后我可以把它发表在集子里。至少可以认识一下文学方面的朋友，交一些新朋友。疫情结束后，大家可以聚在一起聊聊英雄。

你如何想象智能工业时代？我们现在处于什么阶段，离智能工业时代还有多远？

为什么说智力是每个企业和行业都要进行的转型？甚至是每个人每个家庭都要做出的转变？

为什么数据采集的物联网平台很难赚钱？

互联网普及后，信息量呈指数级增长，但人类处理信息的能力却增长缓慢。随着信息量的增加，我们需要更有效的手段来处理信息，数字化是人们必须做出的选择。

目前，我们正面临一场深刻的技术产业革命。我认为第四次工业革命的说法大大低估了这一波的革命力量。我把数字化放在整个人类历史更广阔的尺度上，它的重要性不亚于语言的发明。

语言的发明使人区别于动物，创造了人类文明。数字化创造了机器的语言，开创了机器文明。不断增长的信息量炙烤着整个工业社会，释放出固化在机器中的知识和窍门，产品原本承载的思想和技术开始自由流动，创新蓬勃发展。

被机器设备固化的知识、技能、诀窍是如何从机器的本体中释放出来自由流动的；过去只能嵌入到工业产品中的思想、技术、经验和窍门开始流动，将深刻影响现有工业产品的形态、设计和销售，用户如何使用，工厂如何生产，人们如何组织。

数字正在溶解钢铁般坚实的工业社会，孕育着自由流动的液体后工业社会。功能单一的工厂得到解放，形成了工厂社会。在更广阔的空空间里，信息的自由流动优化了各种生产要素。

很多人做数字化转型，从自己熟悉的领域出发，走了很多弯路。数字化其实有其内在的规律，从最清晰的需求开始，逐渐变得模糊，从最容易流通的点切入，逐渐变得沉重。

数字化的过程就像拉链一样，从标准产品到免费定制，用新的扣扣逐步链接重组传统工业元素。数字化从新零售开始，到定制化生产和个性化设计，必然会产生创意对接。

最后，大规模生产的工业时代转变为后工业时代的大规模创新。

简单的数字化毫无价值，收集数据只是实体的感知。动物的感知是为了生存，企业的感知是为了创造价值，最终是为了在商业环境中生存。

人的主要感知来自视觉，占信息的70~80%。但是光波的频谱很宽，为什么人们只能看到400-800nm之间的窄光波？因为这种食物和天敌都在这个频段。

我们看到的颜色只是特定光波通过视觉系统的感官转换产物，是指动物感知依赖的物体，对其进行特定的扭曲和加工，产生生动的概念，形成新的感官。同样，企业的数字化并不是收集所有的数据，而是过滤对生存有帮助的具体数据。而且数字化不是原版拷贝，需要在收集了从属对象的数据后进行扭曲变形，从而产生新的概念，形成新的可以创造价值的感官。

从信息流的角度来看，数字化从感知开始，遵循控制和行动的顺序。但在数字化转型中，要逆向思考，从价值创造出发，根据增值点寻找智能技术，根据算法策略的需要来决定收集哪些数据。

盲目数字化是悲催的美，有感觉却没有反应。就像恋爱不结婚，你做的是艺术而不是工业。

== 肖骁说:王晓宇个人微信微信官方账号==

我是王晓宇，喜欢技术，崇尚理性的工程师。在ge(通用电气)、袁晶能源、三一重工开发过很多大型工业产品，有很多管理思想和理念。现在从事传统行业的数字化、智能化改造。

经验丰富的实践专家:从风力发电和人工智能到智能制造和数字化转型。

童心未泯的终身学习者:将科技融入哲学社会，探索复杂生活的科学规律。