【母婴新闻】成功的数据可视化和信息图必须包含的7个要素

如果您希望成功呈现报告结果，并有效地将您分析的指标和数据转化为具有商业价值的见解，以便它们能够支持基于事实的决策，那么有一些指导原则:

1。确定你的目标受众。

无论你是在做传统的报告还是新的信息图表，首先问问你自己谁会看到这个报告。他们对将要讨论的问题了解多少？他们需要什么？他们想知道什么？还有，他们会如何使用你想要显示的信息？

2。自定义数据可视化方案。

根据对这些问题准备好的答案，您应该开始定制您的数据可视化方案，以满足每个决策者的特定要求。商业报告经常分发给每个人，以防有人需要。有时这份报告的部分内容会被分割并发送给不同的人。这种做法只会进一步混淆视听，增加决策者的负担。与此同时，可以为一个团队提供关键差异和见解的信息将在对另一个团队有用的数据海洋中丢失或遗漏。数据可视化应该始终针对受众进行定制。此类报告应仅包括受众需要了解的信息，并应放在与他们相关且对他们有意义的背景中。

3。给数据可视化一个清晰的标签或标题。

不要模棱两可或者画蛇添足，把图表解释清楚就好。这有助于观众直接进入主题。

4。将数据可视化与您的战略联系起来。

如果数据可视化的目的是引入能够解决具体的、可度量的、可执行的、相关的、时间敏感的问题的数据，那么在开篇备注中加入这些问题。后面再联系你的策略，明确这些数据的定位，让读者立刻明白视觉数据的相关性和价值。最终，他们将能够更好地参与并更明智地使用这些信息。

5。明智地选择你的演示图表。

无论使用什么样的图表，都应该尽可能简单准确地传达信息。这意味着:

1.只使用相关的、能传达重要信息的、观众需要的图形。再新潮再漂亮，只是为了好看不是无缘无故多加一张图的理由。

2.你不必填满所有的空太多乱七八糟的内容只会干扰重要信息的接收，这会让人太难记住又太容易忽略。

3.适当使用颜色来增加信息的深度。同时需要注意的是，有些颜色是有潜在含义的。例如，红色被认为是代表警告或危险的颜色。

4.不要使用太多不同种类的图表。如果需要对比各种图表，在解释数据的时候一定要用同类图表，这样便于互相对比。

5.确保信息地图上的所有内容至少都有其用途。

6。用标题突出重点。

这将使读者粗略浏览文档，快速掌握核心。

7。在适当的地方添加文本描述。

文本描述有助于用语言解释数据，可以在图表语境化的同时增加内容的深度。数字和表格可能只提供快照，而文字描述让人们更多地了解关键点，对其进行评论，强调其内涵。

它被纽约时报称为& middot芬奇的爱德华&米德多；塔夫特说图形显示应该:

1.显示数据。

2.引导观看者思考图形的主题，而不是方法论、图形设计、图形生成或其他东西。

3.让庞大的数据集保持一致。

4.吸引读者比较不同的数据片段。

5.将数据集的统计和语言描述紧密结合起来。

塔夫特认为，图形揭示数据。其实比传统的统计分析方法更准确，更有启发性。虽然1983年他说这话的时候互联网时代还没有到来，但是塔夫特的建议还是有效的，尤其是在信息地图方面。

以上引用:“智能大数据智能指南:数据分析方法、案例和行动计划”；

作者:[美国]be mard marr；译者:秦磊、曹正峰；