【母婴新闻】让母婴门店的数据动起来

母婴店的特点

1.用户很快在大品牌链中建立信任，但在小品牌链中要慢得多。

2.产品差异化和复杂商品属性的SKU很多。

3.女性消费者占大多数。

4.客户粘性低，建立信任后客户回购率高，店铺需要快速建立信任。

母婴店痛点

高效的crm解决方案

科学进步越来越受到数据的推动，海量数据为数据分析带来机遇。大数据是通过多种技术和方法整合所有门店和不同时间的信息获得的。

数据分析中心整合分析各门店的数据中心，形成企业大数据，从企业的角度分析品牌的会员行为、忠诚度、购买力、商品情况等。

1.品牌分析

2.类别销售分析

3.爆炸分析

4.成员分析

数据可以告诉我们每个客户的消费倾向，他们想要什么，喜欢什么，每个人的需求有什么不同，哪些可以分组在一起分类。营销需要发现客户需求，实时智能分析同步店铺数据，了解店铺会员动态，分析新老客户结构，重复购买率，产品周期等。，并根据客户产品和生命周期进行挖掘，找出客户需求，为运营和客户营销提供数据支持。

5.RFM分析

根据购买次数、最近购买时间和购买金额，商店成员被智能地分层。找出商店中真正有价值的成员。

购买力分析

会员的购买能力可以通过客户单价来判断，通过对比新老会员的客户单价可以进一步了解会员的购买行为和属性。

直观的看到一定时期内老客户的数量、比例、贡献额度。稳定老会员，抓住新会员，不让会员离开。

6.重复购买力分析

重复购买率越高，消费者对店铺的忠诚度越高，反之则越低。通过分析会员的回购周期，可以及时了解会员对不同种类商品的实时需求，推广新产品。

7.其他分析

A.购买力分析:分析商店顾客和商品的单价

b相关销售分析:同时购买商品a和b的会员有哪些？

c类分析:分析某段时间内销售的是哪一类商品的对比。某一类产品哪个卖的好

D.焦点分析:选择特定人群，分析特定人群的购买行为、购买力和忠诚度

8:成员标签

不同的成员有独特的标签。给不同需求的会员贴上标签，让你下次做营销的时候可以给不同需求的用户推荐不同的新产品

9:成员生命周期阶段

母婴行业比较特殊，成员的生命周期往往随着婴儿的成长而变化。不同年龄的宝宝需要不同种类的商品，成员的生命周期也会随之改变。