【母婴新闻】智慧门店，从不缺席

传统零售店发展的瓶颈，这几年快速消耗了现有用户，增量用户尤其困难；移动支付/移动互联网革命如火如荼，技术的应用和数字化网络营销的渗透规模正好需要。

新中产阶级用户群体逐渐成为社会的中流砥柱。用户画像基本80/90后，受过高等教育，追求自我提升；比起价格，他们更在乎质量和相应的性价比，他们愿意为高质量的商品和服务付出更高的价格。

1.智能商店的前提是创造消费者的终极体验

零售的本质是服务客户，为用户创造最佳的消费体验。

近几年来，移动互联网的发展逐渐碎片化了用户的线下购物时间，店内用户的保留时间也大大减少；线下的激烈竞争不再是价格偏好，而是价格、商品、服务、体验的综合比较。

基于场景的购物体验:据客流分析，周日商场约35%的用户往往没有明确的购物类别，不打算以品牌为导向。一家人走进商场，享受亲子互动和家庭休闲互动的场景体验。

快餐购物体验:40%的乘客有明确的购物需求。他们走进商场，一定会坚定地走到意向品类的货架上，开始进入商品价格、生产日期、品牌、促销等思想斗争。最后，他们面临着思想战争后漫长的结账和收银。

导购体验:25%的客流有意向但不明确。进入商场需要导购员的引导，找到一个对他有诱惑力的点来产生交易；这部分用户有很强的开放和开放接受心态，更有利于准确到达，突出导向价值。

离开店铺后的闭环体验:未来的店铺不会受到空房间、时间甚至运营模式的限制；我们希望未来的店铺是消费者可以随时随地随意购买的理想产品，购买过程中充满酷点。

2.智能商店的第二个要素是导购效率的提高

如果说零售的本质是为顾客服务，那么新零售的本质就是基于顾客提高导购效率。

开源节流、自负盈亏也是零售业转型的必要前提。只有终极的业务效率满足了用户的终极体验，这个业务才能长久。

消费者资产:通常大多数线下实体商场无法很好的分析和接触消费者，但很多导购策略非常被动；要建立一个品牌会员系统，打造一个crm用户之旅，会员关系必须全部数字化；并与店铺导购、服务设施、自助设备深度融合，导出个性化权限和网格运营。

结构化效率管理:导购效率得到紧密深入的提升。一个商城的交易转型最终利润取决于效率；肖平的终极应用，店铺的购物线/商品货架布局/商品结构优化；人的效率的最终运用，岗位设置/奖惩激励/目标价值驱动的合理安排；数字化成本管理，建立可视化三维成本管理模型，具有可追溯、可量化的过程指标。

数字化能力提升:数字化商品销售能力使货架展示和商品库存深度更科学、更有根据；升级数字服务能力，增强用户在线自助服务能力、在线可追溯性、在线支付和在线获取商品信息能力。

3.智能商店的应用

了解了智能商店的两个前提之后，就可以开始尝试用总结的起点串联起来。

专注于将尚超变成体验+互动+数字整合的应用场景:

店外引流，分析客户:引流和吸引客户是所有交易的第一步；传统线下购物行为是人们寻找商品的典型状态，用户在有需求或无形需求的商场中寻找商品，产生交易；智能零售需要的改变是不断地把人找商品的购物模式改变为商品找人。

找人要货的本质是准确的把货送到需要的人手中。店铺通过传感器设备记录保存客户信息，结合导购屏智能推荐，加快用户交易转化率。

店铺保留、场景应用:尚超线下营业面积5000多平方米，核心功能不仅仅是商品货架展示，而是集商品/服务/娱乐/自助设备于一体的综合体；增加用户在商场的停留时间和互动链接可能会改变销售交易。

利用物联网技术，记录用户每次购物的路径和类别偏好，优化线下布局和线下推送。

更聪明的主题探索空，亲子活动空，夫妻活动空，家庭leisure/き例如，亲子活动空首选玩具/书籍类，夫妻活动空首选食品/美容类，等等。

购物转型，提高决策:选择商品容易纠结的原因是信息不全或者需求不够明确；对于商场来说，需要尽可能整合完整的商品信息。

更智能的电子标签可以快速显示最近的价格波动、促销信息、产品可追溯性、在线用户体验甚至同一产品的比较，从而减少用户决策时间。

尝试品味和体验欣赏:ar行业的应用在创造虚拟现实方面取得了长足的进步。用户可以在商场试穿虚拟试衣、化妆，快速挑选搭配；并且根据挑选的上衣搭配鞋子、裤子、包包甚至口红，大大提升了传统试衣间的体验。

自助收银、快速结账:线下超市已经基本覆盖了自助收银设备和扫码购买，逐渐从移动支付发展到了面对面支付，购物方式越来越便捷，数字化行为越来越多；crm的整合将对线下用户进行生命周期管理和用户旅程管理，提高线下用户的转换和回购。同时，数据可以在线反馈，为在线运营提供足够的数据支持。

在家里下单，线下发货:离店是逛超市的最后一步，但也是线上家居生意的第一步；这一步的背后，已经积累了用户购物时的所有行为轨迹和商品轨迹，可以体现在模块化的在线平台上。

比如很多新用户第一次进入平台时，猜测你喜欢的模块中的产品是你最近在网上购买的牛奶/蔬菜；维度可以很广，包括但不限于商品偏好/订单偏好/促销偏好/购物频率，可以从线下分析暴露到线上平台。这是o2o的核心精髓之一，连接线上线下的购物体验。