【育儿】河北省创新研发乳制品安全风险监测模型预警系统

以五类指标、六种分析模型、九条预警规则为核心技术，通过大数据分析及时发现风险，建立机器替代智能监管，迫使企业落实主体责任，实现乳制品安全监管新跨越。在最近结束的科技周期间的全国食品药品监管系统创新科技成果展上，河北省成功建立的乳制品安全风险监测模型预警系统的相关科研成果引起了人们的关注。目前，该系统已在河北省实现正常运行。

2008年以来，河北省一直把乳制品质量安全作为食品安全监管的重中之重，不断探索加强乳制品监管的新思路、新机制和新措施。自2013年以来，河北省开始创新开发乳制品安全风险监测数字预警模型。该模型收集了乳制品关键质量指标、供求价格、采购和产品数量、原材料和成品之间的转换关系、生产区域分布等五个关键风险指标的数据，采用趋势分析、比较分析、供求分析、历史分析、区域分析和过程分析等六种统计分析方法，创造性地构建了九个一般规律模型。2016年底，相关科技项目获河北省科技进步奖二等奖。

目前，河北省食品药品监督管理局已在全省42家乳品生产企业质检部门安装了模型软件终端，企业每月提交两次原料乳和成品乳五类风险指标；同时，结合全省乳制品安全抽样监测数据，形成了大型乳制品生产信息和检验结果数据库。通过模型软件的计算和分析，清晰地呈现出全省乳制品各风险指标的日雷达图、年趋势图和一般规律图。如果某个关键指标严重偏离一般规律，模型软件就会变红。

该模型不仅可以实现同一企业从原材料采购到成品销售的纵向监控，还可以实现不同企业之间质量指标的横向监控，并将同一样本企业的自检数据与监管部门的抽样结果进行比较，及时发现可能存在的非法添加、掺假、自检水平低的安全风险。模型的广泛深入应用，实现了从点问题发现系统问题，从企业问题发现行业问题，进而及时发现行业潜规则；节约监管成本，弥补食品企业多监管人员少的矛盾，实现不出家门的监管效果。

在过去的四年中，模型软件收集了350，000条原材料信息、200，000多条成品信息和151，655条376种成品的监测数据，在32个子乳品企业中发现并预警了85个可能存在的风险问题。针对这些问题，河北省局及时进行了检查和处理，约谈了企业负责人，召开了两次全省乳制品企业情况通报会，进行了三次集中整改，有效消除了安全隐患。

记者了解到，在以往的监督检查中，由于缺乏对企业各种数据的综合分析和企业之间的横向比较，一些企业存在欺诈行为，监管人员难以发现。四年来，该模型软件的预警功能日益成熟，显示出巨大的威力，推动了监管模式从查企业中的问题到查有问题的企业，初步实现了精准监管。

预警模型的应用和运行也有效遏制了企业生产经营中的不规范行为，迫使企业严格落实主体责任，严格管理制度，加强人员培训，增加检测投入。企业自律意识明显增强，全省乳制品行业呈现良好发展态势。近年来，河北省乳制品质量安全水平保持较高水平，各级抽检合格率达到99%。

(原标题:河北创新科技实现乳制品监管新跨越)